Ders Analizi
Üniversiten için transkript senaryoları
Transkriptini yönet.

Müfredatını ekle, beklediğin notları gir, ortalamana ne olduğunu gör.

AA
4.0
BA
3.5
BB
3.0
CB
2.5
CC
2.0
DC
1.5
DD
1.0
FD
0.5
FF
0.0
Müfredatını ekle
Üniversite
Fakülte
Bölüm

Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence Not Hesaplama & Transkript

Akdeniz Üniversitesi · Faculty of Engineering

Akdeniz Üniversitesi Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence bölümünün güncel müfredatı, dersleri ve AKTS kredileri aşağıdadır. Aldığın ya da almayı beklediğin harf notlarını girerek Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence not ortalamanı (GANO / GPA) ücretsiz hesaplayabilirsin. Program 8 dönem ve toplam 240 AKTS'ten oluşur.

Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence Ders Programı ve AKTS

1. Year Fall Semester30 AKTS

  • AIE 105Introduction to Artificial Intelligence and Data Engineering2
  • CSE 101LComputer Programming I Laboratory4
  • CSE 101TComputer Programming I4
  • CSE 181Natural Sciences6
  • FİZ 173Physics I4
  • FİZ 175Physics I Laboratory2
  • MAT 151Mathematics I6
  • TDB 101Turkish Language I2

1. Year Spring Semester30 AKTS

  • CSE 102LComputer Programming II Laboratory4
  • CSE 102TComputer Programming II4
  • CSE 122Descriptive Statistics and Probability6
  • FİZ 174Physics II4
  • FİZ 176Physics II Laboratory2
  • KPD 102Career Planning2
  • MAT 152Mathematics II6
  • TDB 102Turkish Language II2

2. Year Fall Semester30 AKTS

  • AIE 205Fundamentals of Data Science4
  • ATA 101Atatürk's Principles and Revolution History I2
  • CSE 201Data Structures6
  • CSE 203Object-Oriented Analysis and Design6
  • CSE 221Discrete Mathematics I6
  • CSE 321Statistical Inference and Computation6

2. Year Spring Semester30 AKTS

  • ATA 102Atatürk's Principles and Revolution History II2
  • CSE 204Database Systems5
  • CSE 214Advanced Application Development6
  • CSE 222Discrete Mathematics II6
  • CSE 358Introduction to Artificial Intelligence6
  • MAT 222Linear Algebra5

3. Year Fall Semester30 AKTS

  • AIE 345Machine Learning6
  • CSE 301Algorithms6
  • Technical Elective Courses [31]18

3. Year Spring Semester30 AKTS

  • AIE 354Deep Learning6
  • AIE 356Reinforcement Learning6
  • AIE 392Seminar2
  • CSE 382IT Law2
  • TDP 304Social Awareness and Contribution2
  • Technical Elective Courses [32]12

4. Year Fall Semester30 AKTS

  • AIE 466Data Engineering Workflow6
  • Capstone Project Courses [41]3
  • Social Elective Courses [41]7
  • Technical Elective Courses [41]14

4. Year Spring Semester30 AKTS

  • AIE 490Internship6
  • Capstone Project Courses [42]2
  • Technical Elective Courses [42]22

Akdeniz Üniversitesi Harf Notu Katsayıları

Akdeniz Üniversitesi 4.00'lük sistemde harf notu kullanır. Katsayılar: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00. Mezuniyet için gereken en düşük GANO 2.00'dir. Her dersin katsayısı AKTS ile ağırlıklandırılarak Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence genel not ortalaması hesaplanır.

Sıkça Sorulan Sorular

Akdeniz Üniversitesi Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence kaç AKTS / kaç yıl?

Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence programı 8 dönem ve toplam 240 AKTS'den oluşur. Tüm ders listesi ve AKTS değerleri bu sayfadadır.

Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence not ortalaması (GANO) nasıl hesaplanır?

Her dersin harf notu katsayısı dersin AKTS'siyle çarpılır, toplam AKTS'ye bölünür. Ders Analizi'nde Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence müfredatını açıp notlarını girdiğinde GANO otomatik hesaplanır. Akdeniz Üniversitesi katsayıları: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00.

Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence not hesaplama aracı ücretsiz mi?

Evet. Akdeniz Üniversitesi Department Of Artıfıcıal Intellıgence And Data Scıence transkript ve GANO hesaplama tamamen ücretsizdir, üyelik gerektirmez.

Faculty of Engineering tüm bölümleri