Ders Analizi
Üniversiten için transkript senaryoları
Transkriptini yönet.

Müfredatını ekle, beklediğin notları gir, ortalamana ne olduğunu gör.

AA
4.0
BA
3.5
BB
3.0
CB
2.5
CC
2.0
DC
1.5
DD
1.0
FD
0.5
FF
0.0
Müfredatını ekle
Üniversite
Fakülte
Bölüm

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Not Hesaplama & Transkript

İstanbul Rumeli Üniversitesi · Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

İstanbul Rumeli Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünün güncel müfredatı, dersleri ve AKTS kredileri aşağıdadır. Aldığın ya da almayı beklediğin harf notlarını girerek Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi not ortalamanı (GANO / GPA) ücretsiz hesaplayabilirsin. Program 8 dönem ve toplam 242 AKTS'ten oluşur.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Ders Programı ve AKTS

1. Yarıyıl28 AKTS

  • ATA101Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I2
  • BLG103Temel Bilişim Teknolojileri4
  • FIZ103Genel Fizik I5
  • ING101İngilizce I4
  • KPL101Kariyer Planlama2
  • MAT101Matematik I6
  • TRD101Türk Dili I2
  • Teknik Olmayan Seçmeli3

2. Yarıyıl30 AKTS

  • ATA102Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi II2
  • BLG104Programlama6
  • FIZ104Genel Fizik II5
  • ING102İngilizce II4
  • KIM104Genel Kimya5
  • MAT102Matematik II6
  • TRD102Türk Dili II2

3. Yarıyıl30 AKTS

  • BLG203Veri Yapıları5
  • BLG205Nesne Tabanlı Programlamaya Giriş6
  • BLG207Ayrık Matematik5
  • MAT203Olasılık ve İstatistik5
  • MAT205Lineer Cebir4
  • YPZ201Makine Öğrenmesi5

4. Yarıyıl31 AKTS

  • BLG202Nesne Tabanlı Programlama6
  • BLM204Programlama Dilleri5
  • MAT210Sayısal Analiz5
  • YPZ202Veri Madenciliği5
  • YPZ204Optimizasyon5
  • Teknik Seçmeli5

5. Yarıyıl32 AKTS

  • BLG301İş Yerinde Uygulama (1.Staj)5
  • BLG305İşletim Sistemleri5
  • BLG307Veritabanı Yönetim Sistemleri5
  • BLG309Algoritma Analizi4
  • YPZ301Doğal Dil İşleme5
  • Teknik Olmayan Seçmeli3
  • Teknik Seçmeli5

6. Yarıyıl28 AKTS

  • BLG306Biçimsel Diller ve Otomatlar5
  • BLG308Yazılım Mühendisliği5
  • BLG314Bilgisayar Ağları6
  • YPZ302Derin Öğrenme4
  • Teknik Olmayan Seçmeli3
  • Teknik Seçmeli5

7. Yarıyıl33 AKTS

  • BLG401İş Yerinde Uygulama II (2.Staj)5
  • BLG403Uygulama Projesi5
  • Teknik Seçmeli20
  • Teknik Olmayan Seçmeli3

8. Yarıyıl30 AKTS

  • BLG402Bitirme Projesi12
  • Teknik Seçmeli15
  • Teknik Olmayan Seçmeli3

İstanbul Rumeli Üniversitesi Harf Notu Katsayıları

İstanbul Rumeli Üniversitesi 4.00'lük sistemde harf notu kullanır. Katsayılar: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00. Mezuniyet için gereken en düşük GANO 2.00'dir. Her dersin katsayısı AKTS ile ağırlıklandırılarak Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi genel not ortalaması hesaplanır.

Sıkça Sorulan Sorular

İstanbul Rumeli Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç AKTS / kaç yıl?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programı 8 dönem ve toplam 242 AKTS'den oluşur. Tüm ders listesi ve AKTS değerleri bu sayfadadır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi not ortalaması (GANO) nasıl hesaplanır?

Her dersin harf notu katsayısı dersin AKTS'siyle çarpılır, toplam AKTS'ye bölünür. Ders Analizi'nde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi müfredatını açıp notlarını girdiğinde GANO otomatik hesaplanır. İstanbul Rumeli Üniversitesi katsayıları: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi not hesaplama aracı ücretsiz mi?

Evet. İstanbul Rumeli Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi transkript ve GANO hesaplama tamamen ücretsizdir, üyelik gerektirmez.

← Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi tüm bölümleri