Ders Analizi
Üniversiten için transkript senaryoları
Transkriptini yönet.

Müfredatını ekle, beklediğin notları gir, ortalamana ne olduğunu gör.

AA
4.0
BA
3.5
BB
3.0
CB
2.5
CC
2.0
DC
1.5
DD
1.0
FD
0.5
FF
0.0
Müfredatını ekle
Üniversite
Fakülte
Bölüm

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) Not Hesaplama & Transkript

İstanbul Rumeli Üniversitesi · Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

İstanbul Rumeli Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) bölümünün güncel müfredatı, dersleri ve AKTS kredileri aşağıdadır. Aldığın ya da almayı beklediğin harf notlarını girerek Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) not ortalamanı (GANO / GPA) ücretsiz hesaplayabilirsin. Program 8 dönem ve toplam 242 AKTS'ten oluşur.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) Ders Programı ve AKTS

1. Yarıyıl28 AKTS

  • ATA101Princıples of Ataturk and History of Turkish Revolution I2
  • BLG103Basic Information Technologies4
  • FIZ103Physics I5
  • ING101English I4
  • KPL101Career Planning2
  • MAT101Mathematics I6
  • TRD101Turkish Language I2
  • Non-Technical Elective3

2. Yarıyıl30 AKTS

  • ATA102Principles of Ataturk and History of Turkish Revolution II2
  • BLG104Programming6
  • FIZ104Physics II5
  • ING102English II4
  • KIM104Chemistry5
  • MAT102Mathematics II6
  • TRD102Turkish Language II2

3. Yarıyıl30 AKTS

  • BLG203Data Structures5
  • BLG205Introduction to Object Oriented Programming6
  • BLG207Discrete Mathematics5
  • MAT203Probability and Statistics5
  • MAT205Linear Algebra4
  • YPZ201Machine Learning5

4. Yarıyıl31 AKTS

  • BLG202Object Orıented Programming6
  • BLM204Programming Languages5
  • MAT210Numerical Analysis5
  • YPZ202Data Mining5
  • YPZ204Optimization5
  • Technical Elective5

5. Yarıyıl32 AKTS

  • BLG301Internship I5
  • BLG305Computer Operating Systems5
  • BLG307Database Management Systems5
  • BLG309Algorıthm Analysis4
  • YPZ301Natural Language Processing5
  • Non-Technical Elective3
  • Technical Elective5

6. Yarıyıl28 AKTS

  • BLG306Formal Languages And Automata5
  • BLG308Software Engineering5
  • BLG314Computer Networks6
  • YPZ302Deep Learning4
  • Non-Technical Elective3
  • Technical Elective5

7. Yarıyıl33 AKTS

  • BLG401Internship II5
  • BLG403Application Project5
  • Technical Elective20
  • Non-Technical Elective3

8. Yarıyıl30 AKTS

  • BLG402Graduation Project12
  • Technical Elective15
  • Non-Technical Elective3

İstanbul Rumeli Üniversitesi Harf Notu Katsayıları

İstanbul Rumeli Üniversitesi 4.00'lük sistemde harf notu kullanır. Katsayılar: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00. Mezuniyet için gereken en düşük GANO 2.00'dir. Her dersin katsayısı AKTS ile ağırlıklandırılarak Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) genel not ortalaması hesaplanır.

Sıkça Sorulan Sorular

İstanbul Rumeli Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) kaç AKTS / kaç yıl?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) programı 8 dönem ve toplam 242 AKTS'den oluşur. Tüm ders listesi ve AKTS değerleri bu sayfadadır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) not ortalaması (GANO) nasıl hesaplanır?

Her dersin harf notu katsayısı dersin AKTS'siyle çarpılır, toplam AKTS'ye bölünür. Ders Analizi'nde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) müfredatını açıp notlarını girdiğinde GANO otomatik hesaplanır. İstanbul Rumeli Üniversitesi katsayıları: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) not hesaplama aracı ücretsiz mi?

Evet. İstanbul Rumeli Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi(İngilizce) transkript ve GANO hesaplama tamamen ücretsizdir, üyelik gerektirmez.

← Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi tüm bölümleri