Müfredatını ekle, beklediğin notları gir, ortalamana ne olduğunu gör.
AA
4.0
BA
3.5
BB
3.0
CB
2.5
CC
2.0
DC
1.5
DD
1.0
FD
0.5
FF
0.0
Müfredatını ekle
Üniversite
Fakülte
Bölüm
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Not Hesaplama & Transkript
Kapadokya Üniversitesi · Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi
Kapadokya Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünün güncel müfredatı, dersleri ve AKTS kredileri aşağıdadır. Aldığın ya da almayı beklediğin harf notlarını girerek Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi not ortalamanı (GANO / GPA) ücretsiz hesaplayabilirsin. Program 8 dönem ve toplam 244 AKTS'ten oluşur.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Ders Programı ve AKTS
1. Yarıyıl30 AKTS
BGY101Temel Bilgi Teknolojileri3
BGY107Bilişim Teknolojilerine Giriş6
DNS101Danışmanlık ve Kariyer Planlama1
LIN101İngilizce - I4
TDS163Türk Dili - Temel Mantık Bilgisi - I4
VBA101Programlamaya Giriş4
YZM101Yapay Zeka ve Makine Öğrenimine Giriş4
YZM103Matematik - I4
2. Yarıyıl30 AKTS
BGY106Linux İşletim Sistemi4
DNS102Danışmanlık ve Kariyer Planlama1
LIN102İngilizce - II4
TDS164Türk Dili - Temel Mantık Bilgisi - II4
VBA102Nesneye Yönelik Programlama4
VBA104Bilgisayar Mimarisi ve Organizasyonu4
YZM102Algoritmalar5
YZM104Matematik - II4
3. Yarıyıl31 AKTS
BGY201Veri Yapıları4
DNS103Danışmanlık1
LIN103İngilizce - III4
VBA201Makine Öğrenmesi4
VBA203Python ile İleri Programlama4
VBA205Olasılık ve İstatistik - I4
VBA207Mesleki Etik3
YZM201Ayrık Matematik4
Alan Dışı Seçmeli Dersler (Öğrencinin bu gruptan alması gereken akts toplamı en az :3)3
4. Yarıyıl31 AKTS
BGY204Bulut Bilişim Platformlarına Giriş4
DNS104Danışmanlık1
LIN104İngilizce - IV4
VBA202Yapay Sinir Ağları4
VBA206Olasılık ve İstatistik - II4
VBA208Sözlü ve Yazılı Sunum Teknikleri4
YZM202Veri Analizi4
ZPY100Zaman ve Proje Yönetimi3
Alan Dışı Seçmeli Dersler (Öğrencinin bu gruptan alması gereken akts toplamı en az :3)3
5. Yarıyıl32 AKTS
YZM301Derin Öğrenme4
YZM303Uygulamalı Makine Öğrenmesi4
YZM307Alan İngilizcesi - I4
Alan Seçmeli Dersler (Öğrencinin bu gruptan alması gereken akts toplamı en az :16)20
6. Yarıyıl32 AKTS
YZM302Edge AI ve Gömülü Yapay Zeka Sistemleri4
YZM304Uygulamalı Yapay Zeka4
YZM308Alan İngilizcesi - II4
Alan Seçmeli Dersler (Öğrencinin bu gruptan alması gereken akts toplamı en az :20)20
7. Yarıyıl31 AKTS
TAS161Türk Demokrasi Tarihi - I3
YZM401Güncel Yapay Zekâ Uygulamaları4
YZM407Alan İngilizcesi - III4
Alan Seçmeli Dersler (Öğrencinin bu gruptan alması gereken akts toplamı en az :20)20
8. Yarıyıl27 AKTS
TAS162Türk Demokrasi Tarihi - II3
YZM402Pekiştirmeli Öğrenme4
YZM408Alan İngilizcesi - IV4
Alan Seçmeli Dersler (Öğrencinin bu gruptan alması gereken akts toplamı en az :20)16
Kapadokya Üniversitesi Harf Notu Katsayıları
Kapadokya Üniversitesi 4.00'lük sistemde harf notu kullanır. Katsayılar: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00. Mezuniyet için gereken en düşük GANO 2.00'dir. Her dersin katsayısı AKTS ile ağırlıklandırılarak Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi genel not ortalaması hesaplanır.
Sıkça Sorulan Sorular
Kapadokya Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç AKTS / kaç yıl?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programı 8 dönem ve toplam 244 AKTS'den oluşur. Tüm ders listesi ve AKTS değerleri bu sayfadadır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi not ortalaması (GANO) nasıl hesaplanır?
Her dersin harf notu katsayısı dersin AKTS'siyle çarpılır, toplam AKTS'ye bölünür. Ders Analizi'nde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi müfredatını açıp notlarını girdiğinde GANO otomatik hesaplanır. Kapadokya Üniversitesi katsayıları: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi not hesaplama aracı ücretsiz mi?
Evet. Kapadokya Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi transkript ve GANO hesaplama tamamen ücretsizdir, üyelik gerektirmez.