Ders Analizi
Üniversiten için transkript senaryoları
Transkriptini yönet.

Müfredatını ekle, beklediğin notları gir, ortalamana ne olduğunu gör.

AA
4.0
BA
3.5
BB
3.0
CB
2.5
CC
2.0
DC
1.5
DD
1.0
FD
0.5
FF
0.0
Müfredatını ekle
Üniversite
Fakülte
Bölüm

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Not Hesaplama & Transkript

Kayseri Üniversitesi · BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ

Kayseri Üniversitesi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi bölümünün güncel müfredatı, dersleri ve AKTS kredileri aşağıdadır. Aldığın ya da almayı beklediğin harf notlarını girerek Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi not ortalamanı (GANO / GPA) ücretsiz hesaplayabilirsin. Program 8 dönem ve toplam 236 AKTS'ten oluşur.

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Ders Programı ve AKTS

1. Yarıyıl30 AKTS

  • AIT1-UZEMATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAPLARI TARİHİ-I2
  • FİZ101FİZİK5
  • MAT101MATEMATİK-I6
  • TD1-UZEMTÜRK DİLİ-I2
  • YD1-UZEMYABANCI DİL-I2
  • YZM101PROGRAMLAMAYA GİRİŞ5
  • YZM103YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENİMİNE GİRİŞ6
  • YZM105KARİYER PLANLAMA2

2. Yarıyıl30 AKTS

  • AIT2-UZEMATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAPLARI TARİHİ-II2
  • MAT102MATEMATİK-II6
  • TD2-UZEMTÜRK DİLİ-II2
  • YD2-UZEMYABANCI DİL-II2
  • YZM102NESNEYE YÖNELİK PROGRAMLAMA5
  • YZM104MAKİNE ÖĞRENMESİNİN İLKELERİ5
  • YZM106ALGORİTMALAR3
  • YZM108LİNEER CEBİR5

3. Yarıyıl28 AKTS

  • YZM201VERİ YAPILARI5
  • YZM203AYRIK MATEMATİK5
  • YZM205YAPAY ZEKA VE ETİK4
  • YZM207BİLİMSEL HESAPLAMA TEKNİKLERİ4
  • YZM209OLASILIK VE İSTATİSTİK5
  • YZM211DİFERANSİYEL DENKLEMLER5

4. Yarıyıl28 AKTS

  • YZM200STAJ-I6
  • YZM202ALGORİTMA TASARIMI VE ANALİZİ5
  • YZM204DENETİMLİ ÖĞRENMENİN TEMELLERİ6
  • YZM206YAPAY ZEKANIN İLKELERİ6
  • YZM208VERİ BİLİMİ İÇİN İSTATİSTİK5

5. Yarıyıl30 AKTS

  • İSG301İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ-I2
  • YZM301YAPAY SİNİR AĞLARI5
  • YZM303UYGULAMALI YAPAY ZEKA6
  • YZM305YAZILIM GEREKSİNİMLERİ VE ANALİZİ5
  • YZM307TEKNİK İNGİLİZCE4
  • TEKNİK SEÇMELİ6
  • ÜNİVERSİTE SEÇMELİ2

6. Yarıyıl30 AKTS

  • İSG302İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ-II2
  • YZM300STAJ-II6
  • YZM302VERİ MADENCİLİĞİ5
  • YZM304UYGULAMALI MAKİNE ÖĞRENMESİ6
  • YZM306DERİN ÖĞRENME5
  • TEKNİK SEÇMELİ6

7. Yarıyıl30 AKTS

  • YZM401OPTİMİZASYON TEORİSİNE GİRİŞ6
  • TEKNİK SEÇMELİ24

8. Yarıyıl30 AKTS

  • YZM402BİTİRME PROJESİ6
  • YZM404PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME6
  • TEKNİK SEÇMELİ18

Kayseri Üniversitesi Harf Notu Katsayıları

Kayseri Üniversitesi 4.00'lük sistemde harf notu kullanır. Katsayılar: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00. Mezuniyet için gereken en düşük GANO 2.00'dir. Her dersin katsayısı AKTS ile ağırlıklandırılarak Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi genel not ortalaması hesaplanır.

Sıkça Sorulan Sorular

Kayseri Üniversitesi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi kaç AKTS / kaç yıl?

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi programı 8 dönem ve toplam 236 AKTS'den oluşur. Tüm ders listesi ve AKTS değerleri bu sayfadadır.

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi not ortalaması (GANO) nasıl hesaplanır?

Her dersin harf notu katsayısı dersin AKTS'siyle çarpılır, toplam AKTS'ye bölünür. Ders Analizi'nde Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi müfredatını açıp notlarını girdiğinde GANO otomatik hesaplanır. Kayseri Üniversitesi katsayıları: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00.

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi not hesaplama aracı ücretsiz mi?

Evet. Kayseri Üniversitesi Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi transkript ve GANO hesaplama tamamen ücretsizdir, üyelik gerektirmez.

BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ tüm bölümleri