Müfredatını ekle, beklediğin notları gir, ortalamana ne olduğunu gör.
AA
4.0
BA
3.5
BB
3.0
CB
2.5
CC
2.0
DC
1.5
DD
1.0
FD
0.5
FF
0.0
Müfredatını ekle
Üniversite
Fakülte
Bölüm
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Not Hesaplama & Transkript
Marmara Üniversitesi · Uygulamalı Bilimler Fakültesi
Marmara Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünün güncel müfredatı, dersleri ve AKTS kredileri aşağıdadır. Aldığın ya da almayı beklediğin harf notlarını girerek Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi not ortalamanı (GANO / GPA) ücretsiz hesaplayabilirsin. Program 8 dönem ve toplam 240 AKTS'ten oluşur.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Ders Programı ve AKTS
1. Year Fall Semester30 AKTS
ATA121Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I2
FZK1043Fizik4
MAT1055Matematik I6
TRD121Türk Dili I2
YDZI121İngilizce I2
YZM1001Yapay Zeka ve Makine Öğrenimine Giriş6
YZM1003Programlamaya Giriş6
YZM-FSSD1Fakülte Sosyal Seçimlik Ders 12
1. Year Spring Semester30 AKTS
ATA122Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi II2
MAT1056Matematik II6
MAT1058Lineer Cebir5
TRD122Türk Dili II2
YDZI122İngilizce II2
YZM1002Algoritmalar2
YZM1004Makine Öğrenmesinin İlkeleri5
YZM1006Nesneye Yönelik Programlama2
YZM-FSSD2Fakülte Sosyal Seçimlik Ders 24
2. Year Fall Semester30 AKTS
MAT2041Diferansiyel Denklemler4
MAT2045Olasılık ve İstatistik4
MAT2047Ayrık Matematik5
YZM2001Yapay Zeka ve Etik4
YZM2003Bilimsel Hesaplama Teknikleri4
YZM2005Veri Yapıları5
YZM-FSSD3,4Fakülte Sosyal Seçimlik Ders 3,44
2. Year Spring Semester30 AKTS
THU100Topluma Hizmet Uygulamaları1
YZM2002Yapay Zekanın İlkeleri5
YZM2004Algoritma Tasarımı ve Analizi5
YZM2006Denetimli Öğrenmenin Temelleri5
YZM2008Veri Bilimi için İstatistik5
YZM2010Veri Madenciliği5
YZM-FSSD5,6Fakülte Sosyal Seçimlik Ders 5,64
3. Year Fall Semester30 AKTS
ISG3021İş Sağlığı ve Güvenliği2
YZM3001Yapay Sinir Ağları5
YZM3003Uygulamalı Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi6
YZM3005Yazılım Gereksinimleri ve Analizi5
YZM3007Teknik İngilizce4
YZM-FSSD7Fakülte Sosyal Seçimlik Ders 72
YZM-TSD1Teknik Seçmeli Ders 16
3. Year Spring Semester30 AKTS
YZM3002İşyeri Eğitimi30
4. Year Fall Semester30 AKTS
YZM4001Optimizasyon Teorisine Giriş6
YZM4003Derin Öğrenme6
YZM-TSD2,3,4Teknik Seçmeli Ders 2,3,418
4. Year Spring Semester30 AKTS
YZM4002Bitirme Projesi6
YZM4004Pekiştirmeli Öğrenme6
YZM-TSD5,6,7Teknik Seçmeli Ders 5,6,718
Marmara Üniversitesi Harf Notu Katsayıları
Marmara Üniversitesi 4.00'lük sistemde harf notu kullanır. Katsayılar: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00. Mezuniyet için gereken en düşük GANO 2.00'dir. Her dersin katsayısı AKTS ile ağırlıklandırılarak Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi genel not ortalaması hesaplanır.
Sıkça Sorulan Sorular
Marmara Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç AKTS / kaç yıl?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programı 8 dönem ve toplam 240 AKTS'den oluşur. Tüm ders listesi ve AKTS değerleri bu sayfadadır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi not ortalaması (GANO) nasıl hesaplanır?
Her dersin harf notu katsayısı dersin AKTS'siyle çarpılır, toplam AKTS'ye bölünür. Ders Analizi'nde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi müfredatını açıp notlarını girdiğinde GANO otomatik hesaplanır. Marmara Üniversitesi katsayıları: AA = 4.00, BA = 3.50, BB = 3.00, CB = 2.50, CC = 2.00, DC = 1.50, DD = 1.00, FD = 0.50, FF = 0.00.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi not hesaplama aracı ücretsiz mi?
Evet. Marmara Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi transkript ve GANO hesaplama tamamen ücretsizdir, üyelik gerektirmez.